规模化安全：大型模型与智能体安全的综合调查 中文翻译版。原论文：arXiv:2502.05206；配套项目：Awesome Large Model Safety。 摘要大模型的迅速发展，得益于其通过大规模预训练在学习和泛化方面表现出的卓越能力，重塑了人工智能领域的格局。本综述系统性地回顾了视觉基础模型、大语言模型、视觉-语言预训练模型、视觉-语言模型、扩散模型以及智能体的安全研究，涵盖对抗攻击、数据投毒、后门攻击、越狱与提示注入、能效- 2026-08-31 #大模型 #人工智能安全 #智能体 #论文翻译
AOPS一则美妙不等式 来自RainbowNeos。 Given $x>0$, show that$\left(1+\frac{1}{x}\right)^x \left(2+\frac{1}{x}\right) + e >\frac{3(x+1)^x}{x^{x+1}\ln \left(1+\frac{1}{x}\right)}$ 2026-08-30 #数学 #不等式
Understanding and Mitigating Hallucinations in Multimodal Chain-of-Thought Models （CVPR 2026） 2026-08-27 #深度学习 #大模型
KVSmooth： Mitigating Hallucination in Multi-modal Large Language Models through Key-Value Smoothing (CVPR 2026) 2026-07-29 #深度学习 #大模型
HALLUCINATION-AWARE INTERMEDIATE REPRESENTATION EDIT IN LARGE VISION-LANGUAGE MODELS (ICLR 2026) 2026-07-23 #深度学习 #多模态 #大模型
Analyzing and Mitigating Object Hallucination： A Training Bias Perspective （AAAI 2026） 2026-07-22 #深度学习 #多模态 #大模型
More Tokens are Better but Not Necessary in Forensic Vision-Language Models (arxiv 2026) 为多媒体取证任务中的MLLMs设计的免训练视觉 token 压缩框架。 深大、哈工深、中山大学网安 2026-07-22 #深度学习 #多模态 #大模型